DecisionTree1 [머신러닝] Decision Tree 결정 트리 Tree-based Model Type 1) 분류 트리 분석: - 예측 결과로 입력 데이터를 분류 - impurity를 최소화하는 방향으로 split이 진행됨 2) 회귀 트리 분석: - 예측 결과로 실수 값을 출력 (ex. 주택의 가격, 사람의 몸무게) - RSS(Residual Sum of Squares, 잔차제곱합)를 최소화 하는 방향으로 split 🌳Decision Tree 의사 결정 나무: - "Decision Tree의 학습" = 데이터 세트를 적절한 분할 기준에 따라 부분 집합으로 나누는 과정 - 계층 구조로, Node 와 Edge들의 집합으로 이루어짐 - 결정 과정을 간단한 문제들로 이루어진 계층 구조로 나누어 표현 - 트리의 depth가 깊어질 수록, width가 넓어질 수록 (가지가 많아.. 2022. 11. 26. 이전 1 다음
